Применение аналитических технологий spss к большим данным

Редакции IBM SPSS Statistics:

IBM SPSS Statistics Base

Ключевой элемент пакета SPSS Statistics, обеспечивающий доступ к данным, управление данными, подготовку данных к анализу, анализ данных и создание отчетов. В релизе IBM SPSS Statistics 27 в базовую редакцию входит также функционал модулей Data Preparation и Bootstrapping. Функционал базовой редакции можно расширить и другими дополнительными модулями.

IBM SPSS Statistics Standard

Позволяет осуществлять базовые аналитические операции для решения широкого спектра хозяйственных и исследовательских проблем. Включает, помимо модулей базовой редакции, IBM SPSS Custom Tables, IBM SPSS Regression и IBM SPSS Advandced Statistics.

IBM SPSS Statistics Professional

Открывает дополнительные возможности, связанные с обеспечением качества данных, а также автоматизации функций статистики и прогнозирования. В состав IBM SPSS Statistics Professional, помимо модулей Standard, входят еще и IBM SPSS Categories, IBM SPSS Decision Trees, IBM SPSS Forecasting и IBM SPSS Missing Values.

IBM SPSS Statistics Premium

Самый полный набор аналитических возможностей: система моделирования на основе структурных уравнений (SEM), подробная оценка и проверка выборочных данных, процедуры прямого маркетинга.

Этот комплект снабжает Вашу организацию самыми современными методами анализа и обработки данных. Помимо модулей Professional, в комплект включены IBM SPSS Complex Samples, IBM SPSS Conjoint, IBM SPSS Direct Marketing, IBM SPSS Exact Tests, IBM SPSS Neural Networks.

IBM SPSS Statistics для вузов

IBM SPSS Statistics Campus Edition — вариант лицензии, разработанный специально для вузов. Данный вид лицензирования имеет следующие существенные преимущества:

  • Экономичность. Выгодные условия при покупке лицензий на компьютерный класс или на весь вуз;
  • Отсутствие ограничений на количество установок. Вы можете укомплектовать столько компьютерных классов, сколько необходимо для оптимальной организации учебного процесса;
  • Возможность использования на преподавательских компьютерах. Подготовка к учебным занятиям на персональных компьютерах профессорско-преподавательского состава будет легальна и без дополнительных затрат;
  • Возможность установки на личные компьютеры студентов. Без дополнительных затрат будут созданы условия для самостоятельной работы обучаемых по выполнению практических заданий, научно-исследовательских, курсовых и дипломных проектов;
  • Удобное управления и распространения лицензий по Вашей сети. Администраторам больше не требуется подходить к каждому компьютеру для активации лицензий;
  • Возможность получать техническую поддержку и обновления ПО. Ежегодное продление лицензии позволит использовать всегда актуальную и надежную версию программного обеспечения.

Для получения подробной информации о решениях Predictive Solutions
закажите инфоромационную брошюру
«Решения для эффективного анализа данных на базе IBM SPSS Statistics»

Описание программы SPSS Statistics

Статистическая обработка экспериментальных данных при помощи SPSS превращается в комфортное и приятное занятие – программа обладает потрясающим юзабилити, многие функции понятны интуитивно. Конечно, следует ориентироваться в базовых статистических понятиях при проведении анализа, но любой возникший вопрос вы можете решить, обратившись к бесчисленному количеству учебников по SPSS и непосредственно на сайт разработчика.

Программа позволяет осуществлять ввод данных любого типа, включая номинативные — в этом случае вам нужно присвоить им требуемые значения. Процесс присвоения значений, а также определения типа шкалы в SPSS очень прост – в большинстве случаев программа присваивает тип шкалы по умолчанию, а при необходимости редактирования свойств переменной достаточно перейти во вкладку «Переменные» и в несколько кликов задать требуемые параметры самостоятельно.

Правильно сформированная матрица SPSS в дальнейшем пригодна для самых разных видов анализа, а также доступна для редактирования и слияния с другими матрицами данных. При помощи частотного анализа вы можете найти для любой выборки основные статистические показатели – среднее, моду, медиану и стандартное отклонение. Например, в случае проведения контент анализа, вы найдете частоту встречаемости тех или иных показателей, на основе которой можно создать собственную классификацию данных. Также при проведении частотного анализа вы можете задать графический вывод гистограмм с указанием уровня нормального распределения, что в дальнейшем позволит делать более точные выводы в отношении выборки.

Более сложным видом анализа является корреляция. В SPSS доступно множество подвидов корреляционного анализа, самой простой и популярной является корреляция Спирмена – с ее помощью находят взаимосвязь переменных и силу этой взаимосвязи. Если вам нужна взаимосвязь переменных, имеющих определенный сдвиг, для ее установления следует воспользоваться автокорреляцией.

Также в SPSS имеется дисперсионный анализ (однофакторный и многофакторный) – для нахождения влияния переменных друг на друга, в рамках этого анализа можно построить матрицу корреляций гамма. Математическая база программы позволяет проводить все типы регрессионного анализа и установления необходимых показателей: нелинейная регрессия, логистическая регрессия, регрессия Кокса.

Статистический пакет SPSS Statistics для Windows имеет отличную совместимость со всем версиями и типами битности операционной системы. Пакет доступен и для оболочек Apple Makintosh и Linux. Несмотря на достаточно скромные системные запросы для такого мощного статистического пакета (800 Мб на жестком диске, 1 Гб оперативной памяти), программа с легкостью выполняет такие громоздкие виды анализа, как дискриминантный анализ, факторный (и идущий в нагрузку к нему – ковариационный анализ),  кластерный анализ. Существующая portable версия социологической программы SPSS обладает тем же функционалом, что и полная, но не требует установки на компьютер – при этом все графические и статистические возможности доступны пользователю – построение графиков, вставка диаграмм и вывод таблиц с результатами анализа.

IBM Campaign (Unica) — превращает аналитические результаты и бизнес-правила в разумные контакты с клиентами

IBM Campaign (ранее — Unica) мощнейшая платформа для управления маркетинговыми кампаниями в масштабе предприятия. Она предназначена для организации прямых маркетинговых коммуникаций с клиентами в рамках разовых и многоволновых исходящих активностей и кампаний «на входящих».

С использованием IBM Campaign специалисты по целевому маркетингу могут организовать персонализированный и всегда релевантный диалог с клиентами с использованием всех доступных каналов коммуникации, с гибким управлением кампаниями и эффективным анализом результативности кампаний в рамках единой интегрированной платформы. Являясь подлинно многопользовательской системой, IBM Campaign позволяет планировать кампании, накапливать отклики и выполнять мониторинг множества целевых активностей в соответствии с функциональными ролями пользователей.

Ключевые преимущества IBM Campaign:

Поиск и установка подключаемого модуля

Установка подключаемого модуля достаточно прямолинейна, но на этом пути есть несколько препятствий. Прежде всего вам потребуется пройти через несколько страниц, прежде чем вы попадете на страницу загрузки. Если вы еще не зарегистрированы, нужно будет зарегистрироваться на IBM developerWorks. Это бесплатно.

Еще одним препятствием в процессе установки является то, что подключаемый модуль работает только с одной версией R, не обязательно с имеющейся у вас. Какая версия R вам нужна — зависит от используемой вами версии SPSS. К сожалению, на странице загрузки это не указано. Но для SPSS версии 22 используйте R-2.15, а для SPSS версии 21 используйте R-2.14.0.

Будьте внимательны, модуль интеграции R предназначен для конкретной версии R. Для SPSS версии 21, например, вы должны установить R-2.14.0, а если вы установите 2.14.1 или 2.14.2, то она работать не будет. В процессе установки подключаемый модуль ищет каталог, содержащий нужную версию R. Например, если вы используете SPSS версии 21 на Windows, он будет искать каталог C:\Program Files\R\R-2.14.0. Если программа установки не найдет нужного каталога, она запросит у вас путь установки R. По этому запросу вы сможете сделать вывод о том, какая именно версия R вам необходима.

Воспроизводимость исследований

Воспроизводимость исследований — это главным образом организационный принцип. Имея исходный файл данных и файл синтаксиса, можно воссоздать из них каждый этап анализа. Если через несколько месяцев вам понадобится вернуться к задаче с дополнительными данными или провести новый анализ, то всегда можно воссоздать исходный проект. Используя SPSS, вы можете сохранять запись каждой процедуры, выполняемой над данными, будь то преобразование данных, создание новых переменных или анализ. Если в анализе применяется R — например, для записи переменных или для применения функции, пока недоступной в SPSS, — то сохранение синтаксиса SPSS и R в одном файле синтаксиса является ценной возможностью. Вы можете выполнять код SPSS и R из одного и того же файла синтаксиса SPSS и применять его к одной и той же базе данных. Все сохраняется вместе.

SPSS Macros

Wrapping syntax with SPSS Macro functionality. See how to make syntax smarter yet smaller.

Using macros in SPSS syntax is very natural. Most macros are located in Sample Syntax Library on this site. Sample Macro Library tends to unify useful macro utilities, less related with a specific data analysis task, applicable in many different situations. Visit SPSS Macro Home for better view of macro stuff on the site. For those who learning macros, macro tutorial and debugging pages will be of help.

The independent site section, Kirill’s SPSS Macros Page, is a truly gem — the extensive collection of well-done and well-documented macros developed by Kirill Orlov.

Использование R в SPSS

Модуль интеграции R делает две вещи — он устанавливает связь между SPSS и R и предоставляет в R пакет функций, позволяющий преобразовывать структуры данных SPSS в объекты R.

Hello R!

Откройте файл синтаксиса и напечатайте следующие строки. Выберите и запустите команду, щелкнув по зеленой стрелке.

BEGIN PROGRAM R.
cat("\t\tHello R!\n")
END PROGRAM.

Строка запускает R и загружает требуемую библиотеку функций управления данными. Она также задает несколько переменных для R, которые переопределяют опции, которые вы могли задать в вашей функции
.

Первая и последняя строки здесь соответствуют правилам синтаксиса SPSS и оканчиваются точкой (.). Весь код между этими двумя строками интерпретируется как код R и должен соответствовать правилам синтаксиса R, поэтому никаких точек в конце строк нет.

Когда SPSS встречает оператор , он интерпретирует последующие команды как синтаксис SPSS, но не закрывает сеанс R. Все переменные, которые создает фрагмент кода на R, остаются доступны для последующих фрагментов кода на R в течение сеанса SPSS.

Плюсы и минусы

Главное достоинство программы — богатый функционал. Опытные пользователи могут запускать анализ практически любых данных.

Из недостатков можно отметить высокий порог вхождения. Пользователям, у которых нет опыта работы со статистикой, будет достаточно сложно разобраться с программой за короткий срок. Еще один минус — необходимость приобретения лицензии для доступа к полному функционалу SPSS.

Перед тем как скачать SPSS бесплатно на русском языке, прочитайте характеристики софта и требования к вашему устройству.

Название: SPSS 24.0.0.0
Размер: 667 MB
Обновлено: 30.01.2020
Требования: Windows 7, 10
Статус: Бесплатная
Загрузок: 1158

Установка

Для начала установки нужно запустить exe-файл из архива с программой. В открывшемся окне нужно выбрать папку для временного хранения извлеченных файлов. Из всех извлеченных файлов пользователю нужен setup.exe.

EXE-файл Setup нужно запускать от имени администратора, иначе утилита установится некорректно и все придется начинать сначала.  Далее нужно следовать по шагам:

  1. На первом экране установщика нажать «Далее».
  2. Выбрать вариант установки: для одного пользователя или сетевая лицензия. Второй вариант нужно выбирать если программа будет устанавливаться на несколько ПК сразу, например, в офисе.
  3. Прочитать лицензионное соглашение, поставить галочку о согласии, и нажать «Далее».
  4. Заполнить 2 поля с личными сведениями. В первом нужно ввести имя и фамилию пользователя, а во втором — название организации.
  5. Выбрать язык справки. Если ничего не выбирать, то по-умолчанию установится английский язык.
  6. Принять или отклонить предложение об установке ПО Оно предназначено для пользователей со слабым зрением и умеет читать вслух текст из окна программы.
  7. Затем появится окно с предложением установить модуль Он предназначен для написания расширений для SPSS на одноименном языке программирования.
  8. Выбрать папку для установки и дождаться ее окончания.

Бесплатная версия программы SPSS Statistics

Лицензия активации программы IBM SPSS Statistics запрашивается после 14-дневного использования демо версии – после этого срока, если вы не приобрели лицензию, все функции программы блокируются. Если у Вас уже есть пробная версия и вас интересует, как активировать SPSS Statistics – во вкладке «Помощь» программа сама подскажет Вам порядок действий.

Демоверсия, при имеющимся временном ограничении, также оснащена всем программным функционалом полной версии, позволяет проводить все выше освещённые виды анализа, включая кластеризацию, оптимальную категоризацию (особенно важный элемент маркетинговых расчетов), ранжирование (например, для определения ведущих факторов выбора товара), совместный анализ различных переменных, а также выводить таблицы совместной встречаемости и производить шкалирование переменных. Вариант использования пробной версии подходит в редких случаях для тех пользователей, которые точно знают, что им требуется вычислить, и в дальнейшем пакет им не понадобится – сбросить триал невозможно, поможет только переустановка операционной системы. Студентам следует помнить, что для проведения и обработки результатов исследования требуется гораздо больше времени, чем 14 дней – поэтому лучше позаботиться о работоспособности SPSS заранее.

Независимо от того, насколько сложна цель вашего исследования – простой ввод данных и последующая описательная аналитика, построение нейросетей и дальнейшее математическое прогнозирование потребительского поведения – все ваши цели можно достичь с помощью SPSS. Обладая самыми базовыми навыками работы с данными и минимальными познаниями статистического анализа, вы достаточно быстро освоите основные функции программы, сможете делать прогноз относительно взаимодействия динамичных переменных, а также сможете осуществлять предварительное моделирование экспериментальных исследований на основе уже имеющихся данных.

Software Review

Statistical software that analyzes trends while also predicting future outcomes.

Thousands of companies close doors each year due to a multitude of factors that they could have prevented. Countless forecast a different sales volume, hire the wrong people, or fail to target the right customers. As a result, they become just another firm that didn’t make it.But what if that could be prevented? What if businesses could predict where they will find success before they ever even achieve it? With SPSS, that idea isn’t out of the question.SPSS compiles the big data from an organization to create countless statistical analyses about the performance and future success of the firm.With SPSS users can analyze the exact factors that drive growth for a company, as well as those factors which inhibit it. The mass scale of the data creates an efficient breakdown, which can also be used to predict future outcomes.Furthermore, the software additionally provides a predictive analysis, which indicates the potential outcomes of the future.So what all can those features be used to do?Hire the best people, target the right customers, and identify trends that affect the overall performance of a firm. But that’s only the beginning, as the advanced software can be used to guide businesses through nearly every critical decision that they must make.Don’t be another firm that slips away into the darkness for the wrong reasons. Get SPSS and put your business on the exact track it should be.FEATURES● Detailed Statistical Analysis – Analyze key factors that affect the overall success of your firm. Whether you are checking in on sales quotas, hiring new employees, or planning for the next quarter, SPSS’s data breakdown gives you plenty of guidance to make the right decisions.● Maximize Profitability – Maximize the revenue of your firm by targeting the right customers and identifying key selling points. Detailed analytical breakdowns indicate where a firm is finding the most success, and where it is struggling the most.● Predictive Analytics – Define the essential selling points of your business, and let SPSS create a predictive analysis outlining potential future outcomes. Avoid issues before they ever become a problem, and find success in ways you never saw coming.Get SPSS today and let the data-driven software package help you make the right decisions for your business.SPSS is available for Microsoft Windows, Mac, and Linux.

Download

Сравнение альтернативных программ:

GIF to PDF Converter Software

Artifact Manager

FastReport.Net

Affiliate Whiz by Freshwater Aquarium

Описание Конвертируйте файлы GIF в формат PDF с огромным количеством дополнительных возможностей. Скачать Artifact Manager, версия 1.1.74 К вашим услугам интуитивная и подробная система отчета об ошибках для разработчиков Создавайте профессиональные страницы акций для ваших партнеров
Рейтингу
Загрузки 458 20 228 1
Цена $ 14.9 $ 99 $ 299 $ 0
Размер файла 1.22 MB 0.41 MB 41.93 MB 1.28 MB

Download

Download

Download

Download

Пользователи, которые скачивали SPSS, также скачивали:

Мы рады посоветовать вам программы которые понравились другим пользователям SPSS. Вот список программ, аналогичных SPSS:

Business Inventory Software 
2.0.1.5

Обрабатывайте важные данные для налоговых и финансовых отчетов.

скачать
Финансовые программы

Рейтинг пользователей

Best Accounting Software 
3.0.1.5

Отслеживайте информацию о деятельности вашей компании, собранную в одном месте.

скачать
Финансовые программы

Рейтинг пользователей

BREAKTRU PAYROLL 2009 
6.1

Отслеживайте уплату по вашим счетам при помощи этого приложения

скачать
Финансовые программы

Рейтинг пользователей

Purchase Order Financing 
2.0.1.5

Простой способ управлять закупками и бизнесом

скачать
Финансовые программы

Рейтинг пользователей

Работа с датами

10 октября 1582 года: памятная дата

На самом деле в этот день не произошло ничего. Осознавая накопившееся отставание календаря, папа римский Григорий XIII предписал, что после 5 октября 1582 года наступит 15 октября. Это изменение, с некоторыми корректировками для високосных годов, стало григорианской реформой календаря. SPSS хранит даты как количество секунд, прошедших с полуночи 10 октября 1582 года, условного начала григорианского календаря. R хранит даты как количество секунд, прошедших с 1 января 1970 года.

Интеграционная функция R без аргументов
преобразует даты в числа. Получаемое число — это время в секундах, прошедшее с полуночи 10 октября 1582 года.

Чтобы конвертировать переменную даты для использования в R, я могу добавить
.
Кроме того, можно воспользоваться полезным аргументом функции
(см. ).

Листинг 3. Считывание дат из SPSS в R
BEGIN PROGRAM R. 
# Извлекаем данные в таблицу данных с корректировкой дат
testData = spssdata.GetDataFromSPSS(rDate="POSIXct") 
testDict = spssdictionary.GetDictionaryFromSPSS()
print(testData) 
END PROGRAM. 


              CustName Age Rating       Date Weight 
1 Mary                  21      1 2013-07-31   55.2 
2 John                  45      3 2013-08-01   73.4

Запись данных о времени в SPSS

Пример в показывает, как занести данные о дате и времени обратно из R в SPSS. Файл IBM.csv содержит запись данных фондового рынка NYSE для акций IBM. Данные получены с хорошо известного финансового сайта на Yahoo.com. Здесь вы видите несколько первых строк данных, считанных с 8 августа 2013 года.

Листинг 4. Передача дат из R в SPSS
	Date	Open	High	Low		Close	Volume	Adj Close
28/08/2013	182.68	183.47	181.1	182.16	3979200	182.16
27/08/2013	183.63	184.5	182.57	182.74	3179300	182.74
26/08/2013	185.27	187		184.68	184.74	2170400	184.74
23/08/2013	185.34	185.74	184.57	185.42	2292700	185.42
22/08/2013	185.65	186.25	184.25	185.19	2354300	185.19
21/08/2013	184.67	186.57	184.28	184.86	3551000	184.86

Я могу считать эти данные в SPSS, но такой формат даты не поддерживается мастером даты-времени SPSS. В этой ситуации на помощь приходит R. Используя синтаксис R в среде SPSS, я могу открыть файл в R, конвертировать даты в соответствующий формат и создать базу данных SPSS с этими результатами. Вот последовательность действий:

  1. Рабочий каталог модуля интеграции R по умолчанию находится где-то глубоко в дереве программного каталога SPSS. Это не то, что вам нужно. Назначаем рабочим тот каталог, где находится ваш файл данных, чтобы R мог его найти.
  2. Приведенный код считывает данные в текстовом формате и конвертирует их в формат Portable Operating System Interface for UNIX (POSIX), с корректной начальной датой 10 октября 1582 года.
  3. Функция автоматизирует некоторые функции создания словаря данных. Формат задействует формат 28-Aug-2013.
  4. Создаем базу данных и заполняем ее.

В показано, как выполнить эти действия.

Листинг 5. Прямое считывание данных в R и создание из них базы данных SPSS
BEGIN PROGRAM R.
# Назначаем рабочий каталог
setwd("C:\\Users\\Catherine\\SPSSWork") # (1)
IBM = read.csv("IBM.csv", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
PosixDate = as.POSIXct(strptime(IBM$Date, format="%d/%m/%Y") , 
	format="d-b-Y",origin="1582-10-10") # (2)
IBM.spss = data.frame(Date=PosixDate, IBM)
head(IBM.spss)

# Создаем словарь данных (3)
IBM.dict = 
  spssdictionary.CreateSPSSDictionary(c("Date","Trading date", "0", "DATE11","scale"), 
 c("Open","Opening price","0","F8.2","scale"),
 c("High","High price","0","F8.2","scale"),
 c("Low","Low price","0","F8.2","scale"),
 c("Close","Closing price","0","F8.2","scale"),
 c("Volume","Trading volume","0","F8.2","scale"),
 c("AdjClose","Adjusted closing","0","F8.2","scale")
)

# Создаем новую базу данных (4)

spssdictionary.SetDictionaryToSPSS("IBM",IBM.dict)
spssdata.SetDataToSPSS("IBM",IBM.spss)
spssdictionary.EndDataStep()

END PROGRAM.

Users who downloaded SPSS also downloaded:

We are happy to recommend you programs like SPSS that other users liked. Software similar to SPSS:

Business Inventory Software 
2.0.1.5

Oragnize essential data for taxes and financial reports

Download
Finance Software

User rating

Best Accounting Software 
3.0.1.5

Keep track of your company’s vital information in one place

Download
Finance Software

User rating

BREAKTRU PAYROLL 2009 
6.1

Keep a tab on all your paychecks through this application

Download
Finance Software

User rating

Purchase Order Financing 
2.0.1.5

A simple way to manage your purchases and business

Download
Finance Software

User rating

Обзор платформы SPSS

Программные продукты SPSS, которые интегрируются с решениями для работы с большими данными:

  • SPSS Modeler
  • SPSS Analytic Server
  • SPSS Collaboration and Deployment Services
  • SPSS Analytic Catalyst

SPSS Modeler— это рабочая среда для исследования данных и разработки аналитических активов. Термин аналитический актив используется для описания совокупности операций, которая решает некоторую бизнес-задачу. Описывая активы, созданные в инструментах для углубленного анализа данных, специалисты по исследованиям данных часто используют термины модель или предиктивная модель. Помимо моделей аналитические активы SPSS могут включать этапы подготовки данных и бизнес-правила. На рисунке 1 показан пример аналитического актива, разработанного в SPSS Modeler. В этом примере мы используем модель дерева решений для прогнозирования вероятности невозврата ипотечного кредита. Аналитический актив выполняет следующие операции:

  • Объединение данных из трех источников исторической информации
  • Определение целевой переменной для моделирования прогноза () с использованием узла
  • Создание модели с использованием алгоритма построения дерева решений C5.0
  • Выбор записей с положительным прогнозом невозврата ипотечного кредита
  • Отображение результатов в таблице.
Рисунок 1. Аналитический актив, разработанный в SPSS Modeler

SPSS Modeler — это визуальная среда программирования. Аналитические активы создаются путем соединения узлов визуального программирования, которые исполняются в последовательности, соответствующей направлениям соединительных стрелок. Узлы организованы по соответствующим функциям: Sources (Источники),
Record Operations (Операции с записями), Field Operations (Операции с полями),
Modeling (Моделирование) и т.д. Вкладка Modeling
отображает алгоритмы, используемые для генерирования моделей (см. рисунок 2). SPSS предлагает 27 алгоритмов моделирования и узлы Ensemble Node, которые применяют ряд алгоритмов к набору данных и выбирают наилучший. Помимо описанных визуальных узлов, аналитики могут расширять базовую функциональность SPSS Modeler, используя SQL-функции, модели на R и специально разработанные узлы.

Рисунок 2. Вкладка Modeling с алгоритмами для генерирования моделей

Для создания моделей аналитики используют исторические данные. После того как модель создана, аналитик модифицирует этот аналитический актив для выполнения оценки операционных данных (см. рисунок 3). Нам больше не нужен источник данных Mortgage Default, поскольку он содержит исторические данные. Мы удаляем узлы и
. Для создания модели использован узел алгоритма построения дерева решений C5. Созданная модель представлена пиктограммой с золотым кристаллом (MortgageDefault). Аналитик заменяет узел на узел , который будет записывать данные в таблицу базы данных. Этот аналитический актив теперь можно использовать для оценки новых заявок на ипотечное кредитование — в пакетном режиме или в реальном времени.

Рисунок 3. Модифицированная модель после удаления ,
и источника данных Mortgage Default

Вторым компонентом SPSS, используемым для работы с большими данными, является SPSS Analytic Server. Он управляет доступом к источникам данных Hadoop и выполнением потока Modeler в Hadoop. Операции Modeler выполняются в Hadoop как задания MapReduce. Результатом является решение с высокими уровнями производительности и масштабируемости.

Следующим компонентом SPSS, используемым для работы с большими данными, является SPSS Collaboration and Deployment Services (C&DS). C&DS выполняет две основные функции:

  • Служит репозиторием аналитических активов. Сохраненный в репозитории актив может использоваться для управления пакетными заданиями. Кроме того, репозиторий обеспечивает взаимодействия с InfoSphere Streams для обновления моделей SPSS в реальном времени.
  • Предоставляет интерфейс для планирования пакетных заданий и заданий по обновлению моделей, которые используют базы данных и данные Hadoop.

SPSS Analytic Catalyst позволяет выполнять статистический анализ с использованием удобного web-интерфейса. Он предназначен для бизнес-пользователей, не обязательно обладающих глубокими знаниями в области анализа данных. SPSS Analytic Catalyst применяет некоторые алгоритмы и методы статистического анализа к выбранному источнику данных. Результаты представляются в виде визуализаций и разъяснений на понятном языке. На рисунке 4 показан пример результата проекта SPSS Analytic Catalyst.

Мощный инструмент для управления и использования ваших данных SPSS

Важное примечание. SPSS не работает с Windows XP Home Edition

Это требует Windows XP Professional, Windows 7 Enterprise, Windows 7 Professional, Windows Vista Business или Windows Vista Enterprise.

IBM SPSS Statistics — это идеальный инструмент для управления вашими статистическими данными и исследованиями.

Это супер-приложение дает вам полный контроль над вашими данными. Он позволяет создавать сложные графики и иллюстрации из статистики и прочно ориентирован на профессионалов, которые хотят решать проблемы бизнеса и исследования. Чтобы облегчить это, SPSS предлагает широкий спектр аналитических функций, которые устраняют боль из данных сопоставления.

SPSS предлагает подробные варианты анализа, чтобы глубже проникнуть в ваши данные и выявить тенденции, которые вы, возможно, не заметили. Вы можете проверить сотни различных переменных на своих данных, чтобы увидеть, как показатели или производительность будут меняться при разных обстоятельствах, в то время как приложение содержит несколько дополнительных функций, которые позволят вам получить максимальную сумму от ваших данных.

Массив функций

Очевидно, что такая власть идет ценой. Загрузка SPSS довольно большая, и как только у вас установлена ​​программа, это довольно крутая кривая обучения, пока вы не найдете свои ноги. Вы можете утверждать, что SPSS на самом деле является прославленной версией превосходить , но с гораздо большим количеством опций и мощности за ним, это впечатляющий зверь. В результате, отечественные пользователи могут быть запуганы и лучше начать работу над более простым приложением для управления данными.

Если вы серьезно относитесь к статистике, SPSS так же хорош, как и получается.

Обобщенные линейные смешанные модели. Создавайте более точные модели прогнозирования нелинейных результатов в модуле Advanced Statistics. Быстрая производительность. Для скомпилированных преобразований в IBM SPSS Statistics Server и до 200% прироста производительности для создания сводных таблиц в базе данных IBM SPSS. База статистики статистики — Обеспечьте индивидуальные возможности анализа на основе Интернета для коллег и клиентов в IBM SPSS Statistics Server. Автоматические линейные модели. Создавайте мощные линейные модели простым и автоматическим способом в IBM SPSS Statistics Base Syntax Editor. Более дюжины производительности и простоты использования. усовершенствования для написания синтаксиса в базе данных IBM SPSS Statistics и модули Уровень измерения по умолчанию — автоматически устанавливает уровень измерения во время анализа в базе данных IBM SPSS Base и модулях Direct Marketing — более легкий доступ к предварительно построенным моделям, лучшим способам оценки данных и доступу к клиентам информацию в Salesforce.com из модуля IBM SPSS Direct Marketing IBM System z S upport — Возможность использования серверных версий базы данных IBM SPSS Base и модулей на мощных серверах IBM для мейнфреймов

Изменения

Обобщенные линейные смешанные модели. Создавайте более точные модели прогнозирования нелинейных результатов в модуле Advanced Statistics. Быстрая производительность. Для скомпилированных преобразований в IBM SPSS Statistics Server и до 200% прироста производительности для создания сводных таблиц в базе данных IBM SPSS. База статистики статистики — Обеспечьте индивидуальные возможности анализа на основе Интернета для коллег и клиентов в IBM SPSS Statistics Server. Автоматические линейные модели. Создавайте мощные линейные модели простым и автоматическим способом в IBM SPSS Statistics Base Syntax Editor. Более дюжины производительности и простоты использования. усовершенствования для написания синтаксиса в базе данных IBM SPSS Statistics и модули Уровень измерения по умолчанию — автоматически устанавливает уровень измерения во время анализа в базе данных IBM SPSS Base и модулях Direct Marketing — более легкий доступ к предварительно построенным моделям, лучшим способам оценки данных и доступу к клиентам информацию в Salesforce.com из модуля IBM SPSS Direct Marketing IBM System z S upport — Возможность использования серверных версий базы данных IBM SPSS Base и модулей на мощных серверах IBM для мейнфреймов

Statistics — Essential Basics

Effect Size – A Quick Guide

Effect size is an interpretable number that quantifies the difference between data and some hypothesis.

Effect size measures are useful for comparing effects across and within studies. This tutorial helps you to choose, obtain and interpret an effect size for each major statistical procedure.

Read more…

What Does “Statistical Significance” Mean?

Statistical significance is roughly the probability of finding your data under some null hypothesis.

If this probability (or “p”) is low -usually p < 0.05- then your data contradict your null hypothesis. In this case, you conclude that the hypothesis is not true.

Read more…

Null Hypothesis – Simple Introduction

A null hypothesis is an exact statement about a population that we try to reject with sample data.

Example: 20% of some population carry virus X. If a sample from this population shows a very different percentage, then we reject this null hypothesis.

Read more…

Measurement Levels – What and Why?

Measurement levels are types of variables that tell you how they should be analyzed. There’s 4 types:

  1. ;
  2. ;
  3. ;
  4. .

This tutorial quickly walks you through with a simple flowchart and some examples.

Read more…

Introduction to SPSS

SPSS – What Is It?

IBM SPSS Statistics (or “SPSS” for short) is super easy software for editing and analyzing data.

This tutorial presents a quick overview of what SPSS looks like and how it basically works.

Read more…

SPSS Data Editor Window

SPSS’ main window is the data editor. It shows our data so we can visually inspect it.

This tutorial explains how the data editor works: we’ll walk you through its main parts and point out some handy tips & tricks.

Read more…

SPSS Syntax Introduction

SPSS syntax is computer code used by SPSS for analyzing data, editing data, running statistical tests and more.

Using SPSS syntax is super easy and saves tons of time and effort. This tutorial quickly gets you started!

Read more…

SPSS Output – Basics, Tips & Tricks

SPSS’ output window shows the tables, charts and statistical tests you run while analyzing your data.

This tutorial walks you through some basics such as exporting tables and charts to WORD or Excel. We’ll also point out some important tricks such as batch editing and styling tables and charts.

Read more…

Must-Know Statistics

Median – Simple Tutorial & Examples

The median is basically the value that separates the 50% lowest from the 50% highest values.
Example: a median income of $2,500 means that 50% of all people earn less and 50% earn more than that amount.

Read more…

Pearson Correlations – Quick Introduction

A Pearson correlation is a number between -1 and +1 that indicates how strongly two variables are linearly related.

This simple tutorial quickly explains the basics with outstanding illustrations and examples.

Read more…

What is a Frequency Distribution?

A frequency distribution is an overview of all values in some variable and how often these occur.

Like so, a frequency distribution shows how frequencies are distributed over values. This tutorial quickly makes things clear with some simple examples.

Read more…

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий